第3章：AIと一緒にサイトを組み立てる– category –

この記事の結論 AIは指示された言葉には忠実に書いてくれるが、「そのキーワードで検索する人が何を求めているか」までは、こちらが伝えない限り推測してくれない 公開前に検索結果の1ページ目を実際に自分の目で確認する工程を挟むだけで、ズレの大半は事...

この記事の結論 Googleは「AIが書いたこと」自体を検索順位のマイナス要因にはしないと公式に説明している 重視されるのは生成方法ではなく、コンテンツの有用性や独自性 大量生産型の低品質なAI生成コンテンツは、明確にポリシー違反として扱われる AIが...

この記事の結論 AI生成画像の著作権の扱いは、人間がどこまで創作的に関わったかによって変わると言われている 商用利用できるかどうかは著作権そのものより、使っているサービスの利用規約の確認が重要 実在の人物・キャラクター・企業ロゴに似た画像は、...

この記事の結論 いきなり記事を書き始めるより、先に「章立て・カテゴリ構成」を決めてから書き始める方が、後戻りが少ない AIエージェントに「読者像」と「サイトのゴール」を伝えると、章立ての叩き台をかなりの精度で出してくれる 出てきた叩き台をその...

この記事の結論 「何となく書いて」という指示では、当たり障りのない一般論しか返ってこない 具体的な読者・具体的な悩み・欲しい結論を先に伝えると、たたき台の質が大きく変わる たたき台は「完成品」ではなく「議論の出発点」として扱うのが実感に合っ...

この記事の結論 記事のアイキャッチ画像も、画像生成AIに任せることでかなりの時間を節約できる 「このサイトらしい雰囲気」を一度決めておくと、以降の生成が安定しやすい 装飾(見出しの整理や強調ブロックなど)も型を決めておけば、AIに一貫して適用して...

この記事の結論 AIが生成した文章をそのまま公開するのは、事実確認・独自性の両面でリスクがある 特に数字や固有名詞は、必ず自分で一次情報を確認してから公開する 「AIが書いた」か「自分が書いた」かより、「読者にとって正確で役に立つか」の方が重要...

この記事の結論 AIエージェントは「叩き台を作る」「作業量をこなす」ことが得意 自分自身は「方向性を決める」「事実確認をする」「独自の体験を足す」ことを担当する この役割分担が定まると、一人でサイトを何本も並行して育てることが現実的になる 第3...