MENU
  • 第1章:なぜ今、AIとサイト構築なのか
    • 1-1 今から始めても遅くないのか
    • 1-2 AIツールで何が変わったのか
    • 1-3 独学とAI活用どっちが早いか
    • 1-4 収益化の仕組み
    • 1-5 第1章まとめ:何から始めればいいか
  • 第2章:サーバー・ドメイン選び
    • 2-1 レンタルサーバーの選び方
    • 2-2 ConoHa WING・エックスサーバー・mixhost比較
    • 2-3 ドメイン名の決め方
    • 2-4 WordPressのインストール、つまずきやすいポイント
    • 2-5 第2章まとめ:最初の環境構築チェックリスト
    • 2-6 独自ドメイン取得後のSSL化・常時HTTPS対応、初心者がつまずきやすいポイント
  • 第3章:AIと一緒にサイトを組み立てる
    • 3-1 サイト構成をAIと一緒に設計する
    • 3-2 記事のたたき台をAIに書かせるコツ
    • 3-3 アイキャッチ・装飾をAIに任せる方法
    • 3-4 AIが書いた文章、そのまま出していいのか
    • 3-5【第3章まとめ】役割分担の考え方
    • AIに書かせた記事の「検索意図のズレ」、公開前にチェックすべきポイント
  • 第4章:運用・収益化の実際
    • 4-1 ASP提携申請、実際にどう進めるか
    • 4-2 記事が読まれるようになるまでどれくらいかかるか
    • 4-3 うまくいかなかったときの軌道修正の考え方
    • 4-4 複数サイトを同時に運用するときの時間の使い方
    • 4-5【まとめ】これから始める人へ
    • 自動投稿の仕組みを作るなら知っておきたい、セキュリティとバックアップの基本
    • AIエージェント運用の実際のコスト、API従量課金・サブスク費用はどれくらいかかるのか
  • その他
    • 特集記事
      • AIエージェントに自動投稿を任せるなら、サーバースペックはどう考えるか
      • AIエージェントを動かすなら、PCはどれを選べばいいか
      • エックスサーバー徹底レビュー:料金プラン・向いている人・申込手順
      • ConoHa WING徹底レビュー:速さの理由と料金プラン、申込手順
      • mixhost徹底レビュー:コスパの実際、料金プランと申込手順
      • WordPressプラグイン、実際に何を入れているか。最低限で足りるものと後から足したもの
      • AIエージェントに記事を書かせるときのプロンプト設計、具体例で見る良い指示・悪い指示
      • サイト運用中に実際に起きたエラー・トラブル、AIエージェントとどう対処したか
      • 複数サイト運用が破綻しないための管理方法、スプレッドシート・Notionの使い分け
      • アクセス解析、AIエージェント運用のサイトほど最初に入れておくべき理由
      • 構造化データ(スキーマ)ってAIサイトでも入れるべき? 素人でもできる範囲
      • AI生成画像、著作権や商用利用は大丈夫か。知っておきたい注意点
      • AIに書かせた記事同士の内部リンク、どう設計すれば読者に伝わるか
      • AIで書いた記事、SEOで不利になるのか。Googleの公式見解を確認する
      • ブログのリライト・更新運用、AIエージェントと一緒にいつ・何を見直すべきか
      • サイトの表示速度、体感でわかるレベルまで改善する具体的な方法
      • Google AdSenseの審査、AI生成記事が多いサイトでも通るのか
      • 被リンク(外部からのリンク)は今も必要なのか、AIエージェント運用サイトでの現実的な増やし方
      • 生成AIツールの比較、ChatGPT・Claude・Geminiでサイト運用に向いているのはどれか
      • X(旧Twitter)からのアクセス導線、AIエージェント運用サイトとSNSを組み合わせる意味はあるか
    • 始めた後によくあるつまずきQ&A
      • ゼロから始めたあとに届く質問まとめ、つまずきQ&A
AIエージェントと一緒に、ゼロからWebサイトを育てる実践ログ
ゼロカラAIブログ
  • 第1章:なぜ今、AIとサイト構築なのか
    • 1-1 今から始めても遅くないのか
    • 1-2 AIツールで何が変わったのか
    • 1-3 独学とAI活用どっちが早いか
    • 1-4 収益化の仕組み
    • 1-5 第1章まとめ:何から始めればいいか
  • 第2章:サーバー・ドメイン選び
    • 2-1 レンタルサーバーの選び方
    • 2-2 ConoHa WING・エックスサーバー・mixhost比較
    • 2-3 ドメイン名の決め方
    • 2-4 WordPressのインストール、つまずきやすいポイント
    • 2-5 第2章まとめ:最初の環境構築チェックリスト
    • 2-6 独自ドメイン取得後のSSL化・常時HTTPS対応、初心者がつまずきやすいポイント
  • 第3章:AIと一緒にサイトを組み立てる
    • 3-1 サイト構成をAIと一緒に設計する
    • 3-2 記事のたたき台をAIに書かせるコツ
    • 3-3 アイキャッチ・装飾をAIに任せる方法
    • 3-4 AIが書いた文章、そのまま出していいのか
    • 3-5【第3章まとめ】役割分担の考え方
    • AIに書かせた記事の「検索意図のズレ」、公開前にチェックすべきポイント
  • 第4章:運用・収益化の実際
    • 4-1 ASP提携申請、実際にどう進めるか
    • 4-2 記事が読まれるようになるまでどれくらいかかるか
    • 4-3 うまくいかなかったときの軌道修正の考え方
    • 4-4 複数サイトを同時に運用するときの時間の使い方
    • 4-5【まとめ】これから始める人へ
    • 自動投稿の仕組みを作るなら知っておきたい、セキュリティとバックアップの基本
    • AIエージェント運用の実際のコスト、API従量課金・サブスク費用はどれくらいかかるのか
  • その他
    • 特集記事
      • AIエージェントに自動投稿を任せるなら、サーバースペックはどう考えるか
      • AIエージェントを動かすなら、PCはどれを選べばいいか
      • エックスサーバー徹底レビュー:料金プラン・向いている人・申込手順
      • ConoHa WING徹底レビュー:速さの理由と料金プラン、申込手順
      • mixhost徹底レビュー:コスパの実際、料金プランと申込手順
      • WordPressプラグイン、実際に何を入れているか。最低限で足りるものと後から足したもの
      • AIエージェントに記事を書かせるときのプロンプト設計、具体例で見る良い指示・悪い指示
      • サイト運用中に実際に起きたエラー・トラブル、AIエージェントとどう対処したか
      • 複数サイト運用が破綻しないための管理方法、スプレッドシート・Notionの使い分け
      • アクセス解析、AIエージェント運用のサイトほど最初に入れておくべき理由
      • 構造化データ(スキーマ)ってAIサイトでも入れるべき? 素人でもできる範囲
      • AI生成画像、著作権や商用利用は大丈夫か。知っておきたい注意点
      • AIに書かせた記事同士の内部リンク、どう設計すれば読者に伝わるか
      • AIで書いた記事、SEOで不利になるのか。Googleの公式見解を確認する
      • ブログのリライト・更新運用、AIエージェントと一緒にいつ・何を見直すべきか
      • サイトの表示速度、体感でわかるレベルまで改善する具体的な方法
      • Google AdSenseの審査、AI生成記事が多いサイトでも通るのか
      • 被リンク(外部からのリンク)は今も必要なのか、AIエージェント運用サイトでの現実的な増やし方
      • 生成AIツールの比較、ChatGPT・Claude・Geminiでサイト運用に向いているのはどれか
      • X(旧Twitter)からのアクセス導線、AIエージェント運用サイトとSNSを組み合わせる意味はあるか
    • 始めた後によくあるつまずきQ&A
      • ゼロから始めたあとに届く質問まとめ、つまずきQ&A
ゼロカラAIブログ
  • 第1章:なぜ今、AIとサイト構築なのか
    • 1-1 今から始めても遅くないのか
    • 1-2 AIツールで何が変わったのか
    • 1-3 独学とAI活用どっちが早いか
    • 1-4 収益化の仕組み
    • 1-5 第1章まとめ:何から始めればいいか
  • 第2章:サーバー・ドメイン選び
    • 2-1 レンタルサーバーの選び方
    • 2-2 ConoHa WING・エックスサーバー・mixhost比較
    • 2-3 ドメイン名の決め方
    • 2-4 WordPressのインストール、つまずきやすいポイント
    • 2-5 第2章まとめ:最初の環境構築チェックリスト
    • 2-6 独自ドメイン取得後のSSL化・常時HTTPS対応、初心者がつまずきやすいポイント
  • 第3章:AIと一緒にサイトを組み立てる
    • 3-1 サイト構成をAIと一緒に設計する
    • 3-2 記事のたたき台をAIに書かせるコツ
    • 3-3 アイキャッチ・装飾をAIに任せる方法
    • 3-4 AIが書いた文章、そのまま出していいのか
    • 3-5【第3章まとめ】役割分担の考え方
    • AIに書かせた記事の「検索意図のズレ」、公開前にチェックすべきポイント
  • 第4章:運用・収益化の実際
    • 4-1 ASP提携申請、実際にどう進めるか
    • 4-2 記事が読まれるようになるまでどれくらいかかるか
    • 4-3 うまくいかなかったときの軌道修正の考え方
    • 4-4 複数サイトを同時に運用するときの時間の使い方
    • 4-5【まとめ】これから始める人へ
    • 自動投稿の仕組みを作るなら知っておきたい、セキュリティとバックアップの基本
    • AIエージェント運用の実際のコスト、API従量課金・サブスク費用はどれくらいかかるのか
  • その他
    • 特集記事
      • AIエージェントに自動投稿を任せるなら、サーバースペックはどう考えるか
      • AIエージェントを動かすなら、PCはどれを選べばいいか
      • エックスサーバー徹底レビュー:料金プラン・向いている人・申込手順
      • ConoHa WING徹底レビュー:速さの理由と料金プラン、申込手順
      • mixhost徹底レビュー:コスパの実際、料金プランと申込手順
      • WordPressプラグイン、実際に何を入れているか。最低限で足りるものと後から足したもの
      • AIエージェントに記事を書かせるときのプロンプト設計、具体例で見る良い指示・悪い指示
      • サイト運用中に実際に起きたエラー・トラブル、AIエージェントとどう対処したか
      • 複数サイト運用が破綻しないための管理方法、スプレッドシート・Notionの使い分け
      • アクセス解析、AIエージェント運用のサイトほど最初に入れておくべき理由
      • 構造化データ(スキーマ)ってAIサイトでも入れるべき? 素人でもできる範囲
      • AI生成画像、著作権や商用利用は大丈夫か。知っておきたい注意点
      • AIに書かせた記事同士の内部リンク、どう設計すれば読者に伝わるか
      • AIで書いた記事、SEOで不利になるのか。Googleの公式見解を確認する
      • ブログのリライト・更新運用、AIエージェントと一緒にいつ・何を見直すべきか
      • サイトの表示速度、体感でわかるレベルまで改善する具体的な方法
      • Google AdSenseの審査、AI生成記事が多いサイトでも通るのか
      • 被リンク(外部からのリンク)は今も必要なのか、AIエージェント運用サイトでの現実的な増やし方
      • 生成AIツールの比較、ChatGPT・Claude・Geminiでサイト運用に向いているのはどれか
      • X(旧Twitter)からのアクセス導線、AIエージェント運用サイトとSNSを組み合わせる意味はあるか
    • 始めた後によくあるつまずきQ&A
      • ゼロから始めたあとに届く質問まとめ、つまずきQ&A
  1. ホーム
  2. 第3章:AIと一緒にサイトを組み立てる
  3. AI生成画像、著作権や商用利用は大丈夫か。知っておきたい注意点

AI生成画像、著作権や商用利用は大丈夫か。知っておきたい注意点

2026 9/20
第3章:AIと一緒にサイトを組み立てる
2026年9月16日2026年9月20日
当ページのリンクには広告が含まれています。
在宅のデスクでAI生成画像を数枚見比べながら、著作権・利用規約らしき書類に目を通している人物

この記事の結論

  • AI生成画像の著作権の扱いは、人間がどこまで創作的に関わったかによって変わると言われている
  • 商用利用できるかどうかは著作権そのものより、使っているサービスの利用規約の確認が重要
  • 実在の人物・キャラクター・企業ロゴに似た画像は、著作権とは別の権利(肖像権・商標権)のリスクがある

アイキャッチ画像・装飾をAIに任せる方法の記事では、画像生成AIにアイキャッチを任せる具体的なやり方を紹介しました。

ただ、実際にブログで使うとなると気になるのが、AI生成画像の著作権や商用利用の扱いです。

この記事では、記事執筆時に知っておきたい基本的な考え方を整理します。

この記事は一般的な考え方を紹介するものであり、法律の専門的な助言ではありません。
個別の判断が必要な場合は、文化庁が公開しているAIと著作権に関する情報や、弁護士など専門家への相談も検討してください。

目次

1. AI生成画像の著作権、基本的な考え方

「創作的寄与」という考え方

日本の著作権法では、著作物として保護されるには「思想又は感情を創作的に表現したもの」である必要があるとされています。
AIに簡単なプロンプトを入力しただけで自動生成された画像は、人間の創作的な関与が薄いと判断され、著作物として認められにくいという考え方が一般的です。

パソコンの画面でAI生成画像を確認しながらメモを取っている様子

生成物の著作権が誰にも発生しないケースもある

プロンプトの工夫や、生成後の加工(トリミング・色調整・複数画像の合成など)によって人間の創作的な関与が大きいと評価されれば、著作権が発生する可能性が高まると言われています。

逆に、ごく単純な指示だけで生成した画像は、誰の著作物でもない「パブリックドメインに近い状態」になっているという整理をする専門家もいます。

この判断は生成過程や表現内容によって個別に変わるため、断定はできない領域だと理解しておくのが安全です。

2. 商用利用の可否は利用規約で確認する

著作権の扱いがどうであれ、実務上もっと重要なのが使っているAIサービスの利用規約(利用条件)です。
多くの画像生成AIサービスは、生成した画像の商用利用について独自のルールを定めています。

記事のアイキャッチとして使う前に、利用しているサービスの利用規約で「商用利用可」「アフィリエイトサイトでの使用可」と明記されているかを必ず確認する習慣をつけてください。
無料プランと有料プランで商用利用の可否が異なるサービスもあるため、プランごとの条件も見落とさないようにしましょう。

主要な画像生成AIサービスについて、確認できた範囲の扱いを一覧にまとめました。

サービス商用利用アフィリエイトサイトでの利用無料プランでの扱い
Gemini(Google)可(利用規約上、生成物の商用利用は基本的に認められている)可(規約の禁止事項に抵触しなければ利用可)無料版でも生成・利用でき、商用利用の可否自体は有料プランと大きく変わらない
ChatGPT画像生成(OpenAI)可(利用規約上、生成物の権利はユーザーに帰属し、商用利用も認められている)可無料プランは生成回数に上限があるが、商用利用の可否自体は変わらない
Midjourney可(基本的に有料プランへの加入が前提)可(有料プラン加入が前提)無料お試し枠は縮小・撤廃されることが多く、実質的に有料プラン前提のサービスになっている
Adobe Firefly可(商用利用を前提に設計されたサービス)可無料アカウントでも一定の生成クレジット内で利用でき、商用利用の可否自体は有料プランと同様
Canva(Magic Media)可(Canvaのコンテンツライセンス規約の範囲内)可(規約の範囲内)無料プランは生成回数(クレジット)に上限があるが、商用利用の可否自体は有料プランと同様

いずれのサービスも「実在の人物・キャラクター・ブランドに似せない」といった禁止事項は共通して定めているため、商用利用が可能な規約であっても、生成物の中身は個別に確認する必要があります。

また、上記は本文執筆時点で確認できた内容であり、各社の規約は変更されることがあるため、実際に使う前に必ず最新の利用規約を確認してください。

3. 実在の人物・キャラクター・ブランドに似せない

著作権とは別に注意したいのが、肖像権・パブリシティ権・商標権といった権利です。

AI生成画像には、実在の有名人に似た顔や、既存キャラクターに酷似した画像が意図せず生成されてしまうことがあると報告されています。

また、家電や乗り物などを描かせた際に、実在企業のロゴが写り込んでしまう事例も確認されています。

こうした画像をそのまま公開すると、著作権とは別の権利トラブルにつながる可能性があるため、生成後は必ず目視で確認する習慣が欠かせません。

AIサービスの利用規約ページをパソコンとスマートフォン両方で見比べながら確認している様子

4. 記事執筆時に安全に使うための3つのチェック

  • 利用規約の商用利用条項を確認する:プラン(無料/有料)によって条件が違わないかも見ておく
  • 実在の人物・キャラクター・ロゴに似ていないか目視確認する:特に人物の顔や企業ロゴが写り込みやすい構図は要注意
  • 気になる場合は生成過程・加工の記録を残しておく:プロンプトや加工内容をメモしておくと、後から創作的な関与を説明しやすくなる

AI生成画像は便利な一方で、著作権・商用利用条件・肖像権など複数の観点から注意が必要な領域でもあります。
難しく考えすぎる必要はありませんが、「規約を確認する」「目視でチェックする」という2つの習慣を持っておくだけで、多くのリスクは避けられます。

今日のアクション

  1. 自分が使っている画像生成AIサービスの利用規約で、商用利用可否を確認する
  2. これまで生成した画像を見返し、実在の人物・キャラクター・ロゴに似たものがないか確認する
  3. 気になる生成画像があれば、プロンプトと加工内容を簡単にメモしておく

次に読むべき記事

  • あわせて読みたい:➔ アイキャッチ画像・装飾をAIに任せる方法
  • あわせて読みたい:➔ AIが書いた文章、そのまま出していいのか問題
第3章:AIと一緒にサイトを組み立てる
AI生成画像 利用規約 商用利用 著作権
よかったらシェアしてね!
  • URLをコピーしました!
  • URLをコピーしました!
  • 構造化データ(スキーマ)ってAIサイトでも入れるべき? 素人でもできる範囲
  • AIに書かせた記事同士の内部リンク、どう設計すれば読者に伝わるか

この記事を書いた人

XENONのアバター XENON

本業の傍ら、AIエージェント(Claude Code等)と一緒にWebサイトをゼロから作り上げる過程に没頭中。「AIに任せられる作業はAIに」を実践し、実際に手を動かしながら得た知見を発信しています。サーバー選びからドメイン取得、コンテンツ作成、収益化の試行錯誤まで、AIとサイト構築の実際のプロセスを隠さず記録しています。

関連記事

  • AIに書かせた記事の検索意図のズレをチェックする記事のアイキャッチ画像
    AIに書かせた記事の「検索意図のズレ」、公開前にチェックすべきポイント
  • 在宅のデスクでノートパソコンに表示された検索順位・アクセス解析のグラフを確認しながらメモを取っている人物
    AIで書いた記事、SEOで不利になるのか。Googleの公式見解を確認する
  • AIが書いた文章、そのまま出していいのか問題
  • サイト構成(カテゴリ・章立て)をAIと一緒に設計する
  • 記事のたたき台をAIに書かせるときのコツ
  • アイキャッチ画像・装飾をAIに任せる方法
  • 第3章まとめ:AI活用の役割分担の考え方

コメント

コメントする コメントをキャンセル

第1章:なぜ今、AIとサイト構築なのか
  • 1-1 今から始めても遅くないのか
  • 1-2 AIツールで何が変わったのか
  • 1-3 独学とAI活用どっちが早いか
  • 1-4 収益化の仕組み
  • 1-5 第1章まとめ:何から始めればいいか
第2章:サーバー・ドメイン選び
  • 2-1 レンタルサーバーの選び方
  • 2-2 ConoHa WING・エックスサーバー・mixhost比較
  • 2-3 ドメイン名の決め方
  • 2-4 WordPressのインストール、つまずきやすいポイント
  • 2-5 第2章まとめ:最初の環境構築チェックリスト
  • 2-6 独自ドメイン取得後のSSL化・常時HTTPS対応、初心者がつまずきやすいポイント
第3章:AIと一緒にサイトを組み立てる
  • 3-1 サイト構成をAIと一緒に設計する
  • 3-2 記事のたたき台をAIに書かせるコツ
  • 3-3 アイキャッチ・装飾をAIに任せる方法
  • 3-4 AIが書いた文章、そのまま出していいのか
  • 3-5【第3章まとめ】役割分担の考え方
  • 3-6 AIに書かせた記事の「検索意図のズレ」、公開前にチェックすべきポイント
  • 4-1 ASP提携申請、実際にどう進めるか
  • 4-2 記事が読まれるようになるまでどれくらいかかるか
  • 4-3 うまくいかなかったときの軌道修正の考え方
  • 4-4 複数サイトを同時に運用するときの時間の使い方
  • 4-5【まとめ】これから始める人へ
  • 4-6 自動投稿の仕組みを作るなら知っておきたい、セキュリティとバックアップの基本
  • 4-7 AIエージェント運用の実際のコスト、API従量課金・サブスク費用はどれくらいかかるのか
始めた後によくあるつまずきQ&A
  • ゼロから始めたあとに届く質問まとめ、つまずきQ&A
  • AIエージェントに自動投稿を任せるなら、サーバースペックはどう考えるか
  • AIエージェントを動かすなら、PCはどれを選べばいいか
  • エックスサーバー徹底レビュー:料金プラン・向いている人・申込手順
  • ConoHa WING徹底レビュー:速さの理由と料金プラン、申込手順
  • mixhost徹底レビュー:コスパの実際、料金プランと申込手順
  • WordPressプラグイン、実際に何を入れているか。最低限で足りるものと後から足したもの
  • AIエージェントに記事を書かせるときのプロンプト設計、具体例で見る良い指示・悪い指示
  • サイト運用中に実際に起きたエラー・トラブル、AIエージェントとどう対処したか
  • 複数サイト運用が破綻しないための管理方法、スプレッドシート・Notionの使い分け
  • アクセス解析、AIエージェント運用のサイトほど最初に入れておくべき理由
  • 構造化データ(スキーマ)ってAIサイトでも入れるべき? 素人でもできる範囲
  • AI生成画像、著作権や商用利用は大丈夫か。知っておきたい注意点
  • AIに書かせた記事同士の内部リンク、どう設計すれば読者に伝わるか
  • AIで書いた記事、SEOで不利になるのか。Googleの公式見解を確認する
  • ブログのリライト・更新運用、AIエージェントと一緒にいつ・何を見直すべきか
  • サイトの表示速度、体感でわかるレベルまで改善する具体的な方法
  • Google AdSenseの審査、AI生成記事が多いサイトでも通るのか
  • 被リンク(外部からのリンク)は今も必要なのか、AIエージェント運用サイトでの現実的な増やし方
  • 生成AIツールの比較、ChatGPT・Claude・Geminiでサイト運用に向いているのはどれか
  • X(旧Twitter)からのアクセス導線、AIエージェント運用サイトとSNSを組み合わせる意味はあるか
XENON
Webエンジニア 兼 AIメディア経営
XENON(ゼロカラAIブログ運営者)

本業の傍ら、AIエージェント(Claude Code等)と一緒にWebサイトをゼロから作り上げる過程に没頭中。「AIに任せられる作業はAIに」を実践し、実際に手を動かしながら得た知見を発信しています。

『ゼロカラAIブログ』では、サーバー選びからドメイン取得、コンテンツ作成、収益化の試行錯誤まで、AIとサイト構築の実際のプロセスを隠さず記録。

これから同じことを始めたい人にとって、リアルな道しるべになるような情報をお届けします!
  • お問い合わせ
  • 当サイトについて・運営者情報
  • プライバシーポリシー・免責事項

© ゼロカラAIブログ.

目次